胡清华：用AI给“不确定性”找规律

　　走进胡清华的办公室，立刻被他满屋子的书所吸引。这些书的种类既有专业类书，也有哲学类、文学类书，甚至还“藏”着几本金庸小说。放松的时候，这位天津大学智能与计算学部教授兼人工智能学院院长，就爱读读武侠小说。

　　“我觉得知识是相通的，不要给自己设定边界，要对新事物保持好奇。”这是胡清华常对学生说的一句话，这也是他的科研准则。

　　从动力机械到人工智能(AI)，10年前，不给自己设限的胡清华，以跨界者身份走进了这一如今炙手可热的领域。

　　近年来，胡清华一直在不确定性建模领域深耕，他希望从“不确定性”中寻找“确定性”，从看似无规律的数据中发现规律。“我的工作主要是研究算法，从一些低质量的、杂乱的数据中找寻规律。”他说。

　　前不久，2019年度国家杰出青年科学基金项目评审结果正式公布，胡清华申报的研究项目“不确定性人工智能”名列其中。

　　从动力机械走向人工智能

　　胡清华出生在湖南省娄底市双峰县，小时候，书是他最喜欢的“玩具”。“我每次去亲戚家串门，第一件事就是找书看。找到一本书就躲进角落读，完全忘了外面的热闹。”他说。

　　上世纪80年代，胡清华家乡的图书、报刊很少，多亏在外地上大学的叔叔每次放假回家带一大摞书回来。从那时起，胡清华就向往上大学，“因为能有看不完的书”。

　　1995年，胡清华考入哈尔滨工业大学，学习动力机械专业。“作为一个地道的南方人，我跑到东北去上学，只是因为语文课本上一篇课文，把北大荒描述得太美了，让我对那里充满无限的想象。”他笑着回忆道。

　　上大学时，胡清华的专业学习主要围绕火力发电厂的锅炉和汽轮机。当时，随着发电机组向大型化方向发展，对设备可靠性的要求也日益提高。发电机组开始安装上各种传感器，实时采集大量数据，用于设备的状态监测与故障诊断。

　　“读研时，导师希望我能开发出算法，以自动分析这些监测数据，判断设备的状态。我发现这项研究很有意思，从生产数据中寻找规则、建立模型，然后用模型判断、预测设备状态。现在看来，这属于人工智能范畴，但当时自己并未意识到这一点，从事相关研究的人也不多。尤其在动力机械领域，这还是很前沿的方向。”胡清华回忆道。

　　如果说，此时人工智能在胡清华心中，还只是个火种，那么把它变为熊熊大火的，是他参加的一个学术会议。

　　2000年前后，中国科学院发起“龙星计划”，邀请一批在美国学术界已有一定成就的华人教授，不定期回国在某所大学，系统地讲授一门美国研究生课程。“在那个年代，数据挖掘就像现在的大数据一样时髦。2002年暑假，数据挖掘领域的顶尖学者韩家炜来北京大学授课，在课程快结束时，他还请来了在欧美大学任教的多位学者作报告。”胡清华说。

　　当时，还在读研的胡清华，就坐在台下。“这些平时只在论文中才能‘见’到的学者，面对面给我们讲授数据挖掘知识，实在太震撼了。”从此，他开始把研究领域从动力机械慢慢延伸至模式识别、数据挖掘。

　　“不务正业”助其顺利完成跨界

　　虽然跨界到人工智能的想法，已在胡清华脑中酝酿多时，但他“并不急于一步到位”。

　　在硕博阶段，胡清华依旧围着“老本行”动力机械转，但在研究过程中他应用了大量人工智能知识，并将相关成果写成十余篇论文。

　　此外，胡清华还阅读了大量与人工智能相关的书籍和文献，也常去参加学术会议。为更好地向同行学习，他甚至申请担任了南京大学BBS小百合数据挖掘版的版主，定期在网上组织学术讨论。

　　“其实，很多论文的原始想法，都源于和网友进行的讨论，可以说很多灵感都是碰撞出来的。”胡清华笑着回忆道，当时周围人觉得他在网上组织讨论是“不务正业”，但如今想来，恰是这些经历，让他更顺畅地实现了跨界。